Intel prevé autos autónomos más inteligentes con FPGA de Altera

Durante décadas, procesadores Intel han alimentado la mayoría de las PC del mundo. Pero la compañía ahora está mirando fuera de sus chips convencionales a FPGA, o arreglos de compuertas programables de campo, mientras busca formas de avanzar en la informática.

Como parte de ese esfuerzo, Intel está en proceso de comprar la empresa especialista en FPGA Altera para un la friolera de $ 16.7 mil millones. Los FPGA podrían encontrar un lugar en los dispositivos IOT y también en los autos autónomos, dijo el CEO Brian Krzanich en la conferencia anual de inversores de la compañía.

Los FPGA son diferentes a los CPU que impulsan las computadoras portátiles y de escritorio hoy en día; por un lado, pueden reprogramarse fácilmente para ejecutar funciones específicas. Los FPGA son 25 veces más rápidos que las CPU y permitirán a Intel construir más funcionalidades en dispositivos y automóviles sin requerir más energía, dijo Krzanich.

Los FPGA pueden cargarse con algoritmos relacionados con vehículos, que podrían definir cómo funcionan y reaccionan los automóviles. Gran parte de esa reacción se basará en sensores, cuyos datos pueden procesarse en FPGA en el automóvil. Los automóviles deben reaccionar de inmediato, especialmente cuando se trata de evitar accidentes, y los FPGA pueden proporcionar el poder de procesamiento para entregar resultados rápidamente. Las CPU convencionales no tienen ese nivel de velocidad de procesamiento.

También se recopilarán cantidades masivas de datos de dispositivos IoT y se enviarán a servidores en la nube, que luego los FPGA pueden analizar rápidamente. Además, Krzanich visualiza los FPGA que ayudan a analizar los datos de salud, y dijo que los procesadores están siendo utilizados en un proyecto actual: Intel está trabajando con un grupo de investigación cardiovascular en un programa para recopilar datos de los relojes inteligentes y escalas de 500 participantes. Intel está recolectando 300 millones de puntos de datos por día para el proyecto, y los algoritmos en FPGA están ayudando a entregar análisis.

Con tecnologías como RealSense, una cámara 3D, Intel también espera que los dispositivos reconozcan objetos y personas. En combinación con RealSense, los FPGA podrían usarse para el reconocimiento de imágenes en robots.

Actualmente, Microsoft está utilizando FPGA para acelerar la entrega de texto, imágenes y otros resultados de búsqueda de los servidores. El próximo año, Intel comenzará a enviar chips de servidor con FPGA.

Sin embargo, debido a su funcionalidad limitada, los FPGA complementarán las CPU, el negocio de pan y mantequilla de Intel. La compañía colocará los FPGA junto a las CPU, acelerando el procesamiento al evitar la necesidad de enrutar los datos a través de varios componentes en una placa madre. Sin embargo, no está claro si Intel colocará FPGA en computadoras portátiles y de escritorio.

Muchos creen que Intel pagó en exceso cuando anunció la compra de Altera en junio. La pregunta más importante era cómo usaría Intel FPGA, considerando que posiblemente podrían obtener mucha energía a causa de su velocidad de procesamiento. Pero cuando se utilizan para las aplicaciones adecuadas, los FPGA tienen la promesa de liberar la carga de procesamiento de las CPU, mejorando en última instancia la eficiencia energética de las computadoras, especialmente los servidores.