Nvidia convierte la GPU Virtual

Las máquinas virtuales son una forma en que los departamentos de TI empresariales abordan el problema de la seguridad cuando los usuarios quieren usar sus propias plataformas. Las soluciones virtualizadas como Citrix y VMWare permiten a los usuarios ejecutar aplicaciones aprobadas. Estas aplicaciones se ejecutan en un servidor en la nube local o de Internet.

Sin embargo, algunos usuarios avanzados, incluidos los usuarios de gráficos y aplicaciones de diseño, necesitan acceso a gráficos más sólidos de lo que ofrecen la mayoría de las soluciones virtuales. Las últimas versiones permitieron virtualizar GPU de alto rendimiento, pero era una solución costosa, ya que cada usuario aún necesitaba una GPU dedicada.

La última línea de GPU Kepler de Nvidia, que es el corazón de la tarjeta gráfica GTX 680, contiene ganchos de virtualización de hardware, incluida una unidad de administración de memoria de hardware capaz de traducir direcciones virtuales. Pero solo los enganches solos no crean una solución, por lo que Nvidia incluye un hipervisor de GPU basado en software y herramientas de administración. El paquete completo se llama Nvidia VGX y también incluirá placas con cuatro GPU modestas con solo 192 núcleos cada una, que se pueden instalar en servidores empresariales.

El hipervisor VGX se integra en hipervisores comerciales, como Citrix XenServer. Cuando los usuarios ejecutan aplicaciones intensivas de gráficos fuera del servidor, la cantidad correcta de recursos de la GPU se puede asignar virtualmente. Es una solución más rentable que proporcionar una tarjeta gráfica por usuario.

Juegos desde la nube

Los servicios de juegos en la nube, como Gakai y OnLive, generan juegos en servidores en la nube utilizando bancos masivos de GPU. Sin embargo, su talón de Aquiles ha sido latencia. Si bien parte de este problema es la latencia natural debido a los paquetes móviles a través de Internet, los proveedores de juegos basados ​​en la nube han agregado latencia debido a la necesidad de capturar y codificar los fotogramas en video.

La solución de Nvidia incluye tarjetas con dos GPU Kepler. un total de 3,072 núcleos GPU. Cada GPU también tiene incorporado un codificador de video de hardware fijo. La combinación de la eficiencia de energía de Kepler y el codificador de video de función fija reduce sustancialmente tanto la potencia como la latencia debido al paso de codificación. Los jugadores que jueguen juegos transmitidos por Internet de esta manera deberían ver menores latencias y una experiencia de juego mejorada. La latencia del lado del servidor se reduce a tan solo 10 milisegundos.

Además, los jugadores que usan estos servicios de transmisión pueden jugar en cualquier plataforma (PC, Mac, tableta o teléfono) con solo una aplicación de cliente liviana. El CEO de Nvidia, Jen-Hsun Huang, señaló que algunos LG HDTV tendrán incorporado al cliente de Gakai en su infraestructura de televisión inteligente.